DeepSeek-R1 满血版模型!671b 本地/云端部署,跟官方一样高级聪明!

DeepSeek-R1 虽然有1.5b、7b、8b、14b、32b等,但是这些都是量化版,非满血版,真正和官方一样的满血版只有一个,那就是未量化的 671b DeepSeek-R1 大模型!是目前最强最聪明的一个开源模型。

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DeepSeek-R1 满血开源版下载: 【点击前往

本地部署的最低硬件要求:

CPU:32核Intel Xeon或AMD EPYC

内存:512GB RAM  

GPU:4块NVIDIA A100(80GB显存)

硬盘:2TB NVMe SSD

网络:10Gbps带宽

这是官方给出的默认硬件配置,大家可以看下我的硬盘是2T的,安装后只剩下399G

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虽然我的内存只有64G,跟官方要求的512G相差甚远,那么我们可不可以使用虚拟内存来凑呢?相信很多人都想到这里,就用硬盘换内存,这个我会在视频里给大家实际验证!

本地安装满血版 Deepseek R1 模型步骤:

1、安装 Ollama 【点击前往

2、下载并部署 671b Deepseek R1 模型:

ollama run deepseek-r1:671b

3、UI 调用模型 【点击安装

如何卸载已安装过的模型?

ollama list  # 查询已安装的模型
ollama rm 模型名称  # 卸载并删除模型

4、土豪套餐 【云端部署】

在云端部署真正满血版的671b Deepseek R1 模型,需要你钱包够硬,在线开通高级的云GPU

在线开通专业级云GPU:【点击前往

这里看我操作就行,别盲目跟从,价格都是按小时计费的,不便宜,当然土豪们可以无视!

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我会选择8张H100,640G显存,地址只能选芝加哥才有货

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成功部署效果怎么样呢?看今晚视频……

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云端部署 deepseek-r1-671b 命令:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama create deepseek-r1-671b --model deepseek/deepseek-r1-671b

然后通过Open-WebUI 来调用deepseek-r1-671b 模型,安装命令如下:

docker run -d -p 8082:8080 -v open-webui:/app/backend/data --name Open-WebUI --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

然后访问 http:// 服务器IP:8082,打开后在 Open-WebUI “Models” 设置中,添加 deepseek-r1,即可使用!

如果服务器有防火墙,记得开放 8082端口,否则外网无法访问

最后,至于人会问为什么不直接选择对接API呢?我环顾四周看了下,都需要实名制 ……..

详细的教程:

 

THE END
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