最近，AI圈发生了一件让很多开发者感到意外的事情。Anthropic 最新发布的 Claude 最强模型在美国政府要求下，对海外用户进行了严格访问限制。对于绝大多数中国用户和海外开发者来说，这几乎等同于无法使用。曾经被认为代表全球最先进生产力工具的大模型，如今却因为政策、地区和平台规则，变得越来越难以触及。

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这件事也让越来越多人开始重新思考一个问题：当你的工作流、代码开发甚至商业项目都建立在某个闭源模型之上时，你真的拥有这项能力吗？模型提供商可以调整价格、修改规则、限制地区访问，甚至直接关闭服务。

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而与之相对的是近年来快速崛起的开源模型生态。从 Qwen 3.6 到 Gemma 4，从本地部署到私有化运行，越来越多用户开始意识到，性能或许不是唯一标准，可控性和自主权同样重要。在本文中，我们将实测部署两款热门开源越狱模型，看看它们是否真的能够成为 Claude 受限后的最佳替代方案。

部署教程：

1、下载开源越狱模型

在目前情况下，经过零度的多次实际测试，Qwen 3.6 和 Gemma 4 最新的越狱模型是最佳选择，无论的性能和无审查力度是当下最好的！考虑大家的显存大小，主要以 8G~ 24G 显存为主，所以我筛选了3款本地部署的最佳无审查模型

1. Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-IQ2_M.gguf

下载链接：【点击前往】或【备用下载】、【网盘下载】

（含视觉模型）

2. gemma-4-31b-jang-crack-Q3_K_M.gguf （15.3G模型）

下载链接：【点击前往】或【备用下载】、【网盘下载】

3. gemma-4-31b-jang-crack-Q4_K_M.gguf （18.7G 模型）

下载链接：【点击前往】或【备用下载】、【网盘下载】

2、显卡驱动

建议大家安装/更新下你的显卡驱动，N卡、A卡，尤其是英伟达显卡，强烈建议安装下Cuda加速引擎，速度会大大提高！

3、下载最新 Llama.cpp

【点击前往】或【打包下载】、【备用下载】

目前最新版已经更新到 b9667

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4、启动脚本

越狱模型启动脚本：【点击下载】或【备用下载】

或者将下方的代码另存为bat批处理文件

20260616115130 773114 scaled

@echo off
chcp 65001 >nul
title LINGDU 开源越狱模型推荐
cd /d "%~dp0"

color 0A

:MENU
cls

echo.
echo ============================================================================
echo.
echo      ██╗     ██╗███╗   ██╗ ██████╗ ██████╗ ██╗   ██╗
echo      ██║     ██║████╗  ██║██╔════╝ ██╔══██╗██║   ██║
echo      ██║     ██║██╔██╗ ██║██║  ███╗██║  ██║██║   ██║
echo      ██║     ██║██║╚██╗██║██║   ██║██║  ██║██║   ██║
echo      ███████╗██║██║ ╚████║╚██████╔╝██████╔╝╚██████╔╝
echo      ╚══════╝╚═╝╚═╝  ╚═══╝ ╚═════╝ ╚═════╝  ╚═════╝
echo.
echo                    开源越狱模型推荐 / GGUF Launcher
echo.
echo ============================================================================
echo.
echo   [1] Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored
echo       IQ2_M    11.7GB    Vision
echo       推荐指数：★★★★★
echo       速度最快｜支持视觉｜显存占用最低
echo.
echo   [2] Gemma-4-31B-Jang-Crack
echo       Q3_K_M   15.3GB
echo       推荐指数：★★★★☆
echo       质量与速度平衡
echo.
echo   [3] Gemma-4-31B-Jang-Crack
echo       Q4_K_M   18.7GB
echo       推荐指数：★★★★★
echo       当前画质最佳
echo.
echo ----------------------------------------------------------------------------
echo.
echo   OpenAI Compatible API
echo   http://127.0.0.1:8080/v1
echo.
echo   可对接客户端:
echo   OpenClaw
echo   Hermes
echo   Claude Code
echo   OpenAI Codex
echo.
echo ----------------------------------------------------------------------------
echo.
echo   [0] Exit
echo.
echo ============================================================================

set /p choice=请选择模型编号:

if "%choice%"=="1" goto QWEN
if "%choice%"=="2" goto GEMMAQ3
if "%choice%"=="3" goto GEMMAQ4
if "%choice%"=="0" exit

goto MENU

:QWEN
cls

echo.
echo ============================================================================
echo.
echo      正在启动 Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored Vision
echo.
echo      Model Size : 11.7 GB
echo      Context    : 32768
echo      FlashAttn  : Enabled
echo      Vision     : Enabled
echo.
echo ============================================================================

set MODEL=models\Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-IQ2_M.gguf
set MMPROJ=models\mmproj-Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-f16.gguf

if not exist "%MODEL%" (
    echo [错误] 找不到模型文件: %MODEL%
    echo.
    pause
    goto MENU
)
if not exist "%MMPROJ%" (
    echo [错误] 找不到 mmproj 文件: %MMPROJ%
    echo.
    pause
    goto MENU
)

llama-server.exe ^
-m "%MODEL%" ^
--mmproj "%MMPROJ%" ^
-ngl 999 ^
-c 32768 ^
-n 8192 ^
-fa on ^
--cont-batching ^
--host 127.0.0.1 ^
--port 8080

pause
goto MENU

:GEMMAQ3
cls

echo.
echo ============================================================================
echo.
echo      正在启动 Gemma-4-31B-Jang-Crack Q3_K_M
echo.
echo      Model Size : 15.3 GB
echo      Context    : 16384
echo      FlashAttn  : Enabled
echo.
echo ============================================================================

set MODEL=models\gemma-4-31b-jang-crack-Q3_K_M.gguf

if not exist "%MODEL%" (
    echo [错误] 找不到模型文件: %MODEL%
    echo.
    pause
    goto MENU
)

llama-server.exe ^
-m "%MODEL%" ^
-ngl 999 ^
-c 16384 ^
-n 8192 ^
-fa on ^
--cont-batching ^
--host 127.0.0.1 ^
--port 8080

pause
goto MENU

:GEMMAQ4
cls

echo.
echo ============================================================================
echo.
echo      正在启动 Gemma-4-31B-Jang-Crack Q4_K_M
echo.
echo      Model Size : 18.7 GB
echo      Context    : 12288
echo      FlashAttn  : Enabled
echo.
echo ============================================================================

set MODEL=models\gemma-4-31b-jang-crack-Q4_K_M.gguf

if not exist "%MODEL%" (
    echo [错误] 找不到模型文件: %MODEL%
    echo.
    pause
    goto MENU
)

llama-server.exe ^
-m "%MODEL%" ^
-ngl 999 ^
-c 12288 ^
-n 8192 ^
-fa on ^
--cont-batching ^
--host 127.0.0.1 ^
--port 8080

pause
goto MENU

将上方的代码另存为BAT脚本，然后将其放入Llama.cpp解压后的根目录即可！启动后即可进入到面板

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