低配电脑有福了!6GB显存就能生成高质量AI视频,完全免费,本地生成!

好消息!低显存显卡也能玩转AI视频生成,斯坦福团队发布FramePack新技术,仅需6GB显存即可生成60秒高清视频

GitHub开发者 Lvmin Zhang 与斯坦福大学教授 Maneesh Agrawala 联合发布了一项颠覆性的AI视频生成技术——FramePack。该方法通过引入固定长度的时域上下文(Temporal Context),大幅降低显存与算力需求,使得普通硬件也能胜任高质量视频的生成任务。

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在实测中,研究人员使用基于 FramePack 的 130 亿参数模型,仅借助一块6GB 显存的显卡,就成功生成了时长达 60 秒的视频,性能表现令人惊艳。

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要求:

  • Nvidia GPU RTX 30XX、40XX、50XX 系列支持 fp16 和 bf16。GTX 10XX/20XX 未经测试。
  • Linux 或 Windows 操作系统。
  •  6GB GPU 内存。

 

开源项目:【点击前往

1、一键安装包:【点击下载】、或【网盘下载

2、CUDA 引擎:【点击下载

3、N卡驱动:【点击下载】、或【海外版

下载后,解压,使用update.bat更新,使用run.bat运行。请注意,运行update.bat很重要,否则您可能会使用未修复潜在错误的先前版本。

运行后模型将自动下载。您将从 HuggingFace 下载超过 30GB 的数据。

✅ FramePack 的核心优势:

  • 固定时域上下文:不同于传统视频扩散模型随着帧数增加而显存需求暴涨,FramePack 会自动分析输入帧的重要性,进行压缩处理,将输入统一转换为固定长度的上下文,有效控制资源占用。

  • 显存占用低:计算量与图像扩散模型相当,大幅减少硬件门槛。

  • 实时预览支持:每一帧生成后可立即显示,便于随时调整。

  • 解决漂移问题:有效缓解视频长度增加后画面质量下降的“drifting”问题,实现更长、更稳、更清晰的本地视频生成。

🧠 技术架构与兼容性:

FramePack 本质上是一种多级优化的神经网络架构,目前底层采用的是定制化的腾讯混元模型。但更关键的是,它对市面上已有的预训练扩散模型也具备良好的兼容性与适配能力,便于进行迁移学习与个性化微调。

💻 硬件与系统支持一览:

  • 显卡要求:支持 FP16、BF16 精度,兼容 RTX 30、40、50 系列显卡(除 RTX 3050 4GB 外基本全覆盖)。RTX 20 系列及更早版本尚未验证,暂不支持 AMD 或 Intel GPU。

  • 系统支持:兼容 Windows 与 Linux 系统,部署灵活。

  • 性能表现:在 RTX 4090 上经 Teacache 优化后,生成速度可达每秒 0.6 帧,效率不俗。


这项技术的推出,或将彻底改变AI视频创作的门槛:不再需要高端工作站,仅凭一块入门显卡,人人都可以打造专属的AI视频。

Linux 安装步骤

我们建议拥有独立的 Python 3.10。

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126
pip install -r requirements.txt

要启动 GUI,请运行:

python demo_gradio.py
THE END
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