本地部署 DeepSeek-R1 大模型!免费开源,媲美OpenAI-o1能力

最近,一家名叫DeepSeek的初创公司经过技术迭代与升级,发布了全新一代大模型,“DeepSeek-V3”。由于这款大模型太过好用,DeepSeek R1 更是直接免费开源,在AI发烧友圈子传播后,传到了海外社交平台、技术论坛,引发了海外网友的连连称赞。

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各项性能指标更是和OpenAI-o1 模型不相上下,甚至做到了小部分的超越,关键是开源的,我们可以本地部署使用

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1、本地部署,我们可以通过Ollama来进行安装

Ollama 官方版:点击前往

Web UI 控制端【点击安装

安装命令

1.5B Qwen DeepSeek R1

ollama run deepseek-r1:1.5b

7B Qwen DeepSeek R1

ollama run deepseek-r1:7b

8B Llama DeepSeek R1

ollama run deepseek-r1:8b

14B Qwen DeepSeek R1

ollama run deepseek-r1:14b

32B Qwen DeepSeek R1

ollama run deepseek-r1:32b

70B Llama DeepSeek R1

ollama run deepseek-r1:70b

2. 更多模型下载

DeepSeek-R1

模型 #总参数 #已激活参数 上下文长度 下载
DeepSeek-R1-Zero 671B 37B 128千 🤗 HuggingFace
DeepSeek-R1 671B 37B 128千 🤗 HuggingFace

DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 基于 DeepSeek-V3-Base 进行训练。有关模型架构的更多详细信息,请参阅DeepSeek-V3存储库。

DeepSeek-R1-Distill 模型

模型 基础模型 下载
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B Qwen2.5-Math-1.5B 🤗 HuggingFace
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B Qwen2.5-Math-7B 🤗 HuggingFace
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B Llama-3.1-8B 🤗 HuggingFace
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B Qwen2.5-14B 🤗 HuggingFace
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B Qwen2.5-32B 🤗 HuggingFace
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B Llama-3.3-70B-Instruct 🤗 HuggingFace

DeepSeek-R1-Distill 模型基于开源模型进行了微调,使用了 DeepSeek-R1 生成的样本。我们对其配置和分词器进行了轻微更改。请使用我们的设置来运行这些模型。

 

4.评估结果

DeepSeek-R1-评估

对于我们所有的模型,最大生成长度设置为 32,768 个 token。对于需要采样的基准,我们使用的温度为0.6,top-p 值为0.95,并为每个查询生成 64 个响应来估计 pass@1。

类别 基准(公制) 克劳德-3.5-十四行诗-1022 GPT-4o 0513 DeepSeek V3 OpenAI o1-mini OpenAI o1-1217 DeepSeek R1
  建筑学 教育部 教育部
  # 激活参数 37B 37B
  # 总参数 671B 671B
英语 MMLU(通过@1) 88.3 87.2 88.5 85.2 91.8 90.8
  MMLU-Redux(EM) 88.9 88.0 89.1 86.7 92.9
  MMLU-Pro(EM) 78.0 72.6 75.9 80.3 84.0
  掉落 (3 发 F1) 88.3 83.7 91.6 83.9 90.2 92.2
  IF-Eval(提示严格) 86.5 84.3 86.1 84.8 83.3
  GPQA-钻石级 (Pass@1) 65.0 49.9 59.1 60.0 75.7 71.5
  SimpleQA(正确) 28.4 38.2 24.9 7.0 47.0 30.1
  框架(配件) 72.5 80.5 73.3 76.9 82.5
  AlpacaEval2.0 (LC-胜率) 52.0 51.1 70.0 57.8 87.6
  ArenaHard(GPT-4-1106) 85.2 80.4 85.5 92.0 92.3
代码 LiveCodeBench (Pass@1-COT) 33.8 34.2 53.8 63.4 65.9
  Codeforces(百分位数) 20.3 23.6 58.7 93.4 96.6 96.3
  Codeforces(评级) 717 759 1134 1820 2061 2029
  SWE 已验证(已解决) 50.8 38.8 42.0 41.6 48.9 49.2
  Aider-Polyglot (Acc.) 45.3 16.0 49.6 32.9 61.7 53.3
数学 AIME 2024(通行证@1) 16.0 9.3 39.2 63.6 79.2 79.8
  数学-500 (通过@1) 78.3 74.6 90.2 90.0 96.4 97.3
  CNMO 2024 (通行证@1) 13.1 10.8 43.2 67.6 78.8
中文 CLUEWSC(EM) 85.4 87.9 90.9 89.9 92.8
  C-评估(EM) 76.7 76.0 86.5 68.9 91.8
  C-SimpleQA(正确) 55.4 58.7 68.0 40.3 63.7

蒸馏模型评估

模型 AIME 2024 通行证@1 AIME 2024 缺点@64 MATH-500 通过@1 GPQA 钻石通行证@1 LiveCodeBench 通行证@1 CodeForces 评级
GPT-4o-0513 9.3 13.4 74.6 49.9 32.9 759
克劳德-3.5-十四行诗-1022 16.0 26.7 78.3 65.0 38.9 717
o1-迷你 63.6 80.0 90.0 60.0 53.8 1820
QwQ-32B-预览 44.0 60.0 90.6 54.5 41.9 1316
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 28.9 52.7 83.9 33.8 16.9 954
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 55.5 83.3 92.8 49.1 37.6 1189
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B 69.7 80.0 93.9 59.1 53.1 1481
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 72.6 83.3 94.3 62.1 57.2 1691
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 50.4 80.0 89.1 49.0 39.6 1205
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B 70.0 86.7 94.5 65.2 57.5 1633
THE END
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